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AI賦能各行各業的大趨勢中，醫療行業也在進行變革。其中，醫學影像市場也在借助AI的力量開啟了下一輪進化。

相關報告顯示，到2020年，我國醫學影像市場規模將達6000億至8000億人民幣左右。誘人的市場機會下，傳統的醫療設備廠商、醫療信息化提供商，以及人工智能醫療企業，陸續加入戰局。

在目前的醫療市場中，醫療影像仍然面臨著患者重復拍片、誤診率高的、影像資料存管難等問題。而醫影云瞄準了這一市場，希望用AI做出更先進的醫學影像工具。

北京醫影云醫療技術有限公司是一家新興的醫學影像服務商，該公司打造了院級移動端云PACS解決方案醫網云pacs，為患者和醫生提供了高效低成本的影像檢查加病史診斷的工具。

據醫影云創始人楊琨介紹，從信息化角度，由于受到醫院信息化結構的限制，目前醫院的信息化供需嚴重不平衡，細分領域很多空白。臨床同行從來就沒有一件像樣的個人醫學影像工具，醫學影像生產力被長期束縛，落后互聯網行業2代。AI技術近2年的成熟，給解決這些需求提供了充分機會，醫療+AI是有巨大效益的結合。

“一線醫務工作者的訴求和現有解決方案的不足，讓我確定這是一個剛需產品。”楊琨說道。

他發現醫院中患者拍完片子后，醫生需要借助醫院的專業軟件閱片，受到的限制非常大。受限于大型設備、分析技術的限制，被緊緊束縛于影像科室內部，而臨床醫生對影像的需求，如會診、轉診、測量分析、教學、會議轉播等，都因此被束縛。

他想到能不能做一款更便捷的閱片方式，幫助醫生能在手機、pad上看片子。

醫影云的核心團隊在國家級醫學中心有著多年的一線工作經驗，還有業內一流的臨床影像知識和國內外學習經驗，培訓過全國心血管專業影像人員近1000人，在醫療信息化及互聯網產品研發領域有超過1萬小時以上的經驗積累。

隨著技術的發展，賦能醫生個體或團隊、移動化智能化的醫學影像工具，是符合國家發展醫療改革提升效率，醫生多點執業等政策和實際需求的，是未來影像行業的重要發展方向。

經過一段時間的研發，醫影云推出了業內第一款針對醫務工作者（C端用戶）量身定制的移動端影像工具，能夠在云端極速處理DICOM，任意終端皆可閱片。

影像安全方面，醫影云正在起草業內領先的專利和知識產權申請。醫影可對上傳影像進行授權去隱私；沒授權去隱私的影像，則對病人敏感息和影像采用分離存儲技術；數據存儲服務器由業界標桿阿里云提供安全保障；數據采用了高級別加密算法；傳輸采用金融級別標準。

醫學影像AI算法方面，醫影云成立2個月時，參加國際級醫學大賽Grand 的LNDb比賽，戰勝全球近900支隊伍，獲得部分項目國內最好成績。并已與北京協和醫院、北京醫院、北京理工大學等多家國內一流臨床和科研機構展開合作，多款具有領先優勢的醫學產品已完成開發。

目前，醫影云推出了微信小程序產品“醫影”，SaaS服務有影像管理系統、醫務報告系統、影像瀏覽器、教學管理系統、影像標注工具等，硬件產品有PACS工作站、影像分析工作站等產品。

目前醫影云產品的主要用戶是醫生。從今年四月推出C端產品之后，面向患者的醫影云產品也在推廣開來。

未來，楊琨表示醫影云今年的目標是進入到100所醫院，以及累積更多的C端用戶和積淀相關數據。隨著產品迭代醫網云pacs，以移動端為突破口，以AI輔助來加強于個體醫生的賦能。另一方面，也會開發針對腫瘤、心腦血管、骨科等更多方面的功能。

據介紹，醫影云近期有融資計劃，融資金額在1500萬左右。

醫影云醫療影像