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瓊衛提案字〔2020〕42號

海南省衛生健康委員會

對政協海南省第七屆委員會第三次會議

第0098號提案的答復（復文分類：B）

郭潘委員：

您提出的關于“加快人工智能在健康海南高質發展 推進海南自貿港智慧醫院建設的建議”的提案（ 第0098號）收悉， 現答復如下：

人工智能是引領未來的前沿性、戰略性技術，正在全面重塑傳統行業發展模式、重構創新版圖和經濟結構。近年來，美國、歐盟、英法德日等國家和地區紛紛從戰略上布局人工智能，出臺政策，積極推動其發展及應用。谷歌、臉書、亞馬遜、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為、小米等科技巨頭和互聯網公司將推進人工智能作為企業核心戰略。而醫療人工智能更成為各方發展的重點領域。我省也將人工智能和智慧醫療作為醫療衛生領域發展的重點，進行統籌謀劃。

一、大力推進網絡基礎設施建設。近期省工信廳組織對全省近3000個醫療機構網絡通達情況進行摸排，全省醫療機構4G信號基本實現全覆蓋，光纖通達率為96.22%。62個二、 三級醫院、54個社區服務中心的4G信號覆蓋率和光纖到達率均達到100%；294個衛生院的4G信號覆蓋率達到100%，光纖到達率為99.7%；村衛生室4G信號覆蓋率和光纖到達率分別為99.9%和95.4%；省人民醫院、海南醫學院二附院、省兒童醫院、三亞市人員醫院、三亞市中心醫院、瓊海市人民醫院均試點開通了5G基站。為醫療衛生信息化提供了網絡基礎條件。

二、積極推進“互聯網＋醫療健康”工作。省政府出臺《海南省促進“互聯網＋醫療健康”發展實施方案》（瓊府辦〔2020〕6號），提出了我省“互聯網＋醫療健康”的10項具體舉措。省衛生健康委正積極推進相關工作，主導建設了“海南智慧醫院服務平臺”和手機APP，提供預約掛號及繳費、診間繳費、檢查及檢驗報告查詢、住院繳費及查詢、電子病歷查詢、醫院查詢、個人服務中心及居民健康檔案查詢的移動互聯網服務等功能，并完成全省50多家二級以上公立醫療機構完成部署和上線應用。現平臺已注冊用戶近50萬人，100余萬人次使用，累計完成線上交易金額4500余萬元。有效改善和提升了患者的就醫體驗，減少就診排隊時間。目前正積極推進民營醫療機構入駐該平臺，并考慮逐步向基層醫療衛生機構、免疫接種機構、計生服務機構、公共衛生服務機構拓展，努力將“海南智慧醫院服務平臺”打造成“海南智慧健康服務平臺”，為群眾提供安全便捷的醫療健康服務，滿足百姓的健康需求。

三、統籌謀劃“三醫聯動一張網”建設。按照省政府的決策部署，以“小病不進城、大病不出島”為目標，以制度創新為核心，以信息化為支撐，正在聯合推進“三醫聯動”改革，開展“三醫聯動一張網”建設。按照全省統一規劃、業務分級提供、數據省級集中、網絡全面覆蓋的要求建設健康專屬網絡，全方位支撐醫療、醫保、醫藥業務的信息系統加快建設智慧醫院、互聯網醫院,，實現讓每個海南人擁有一份電子健康檔案，每個病人擁有一份電子病歷，電子病歷與電子健康檔案無縫銜接，醫生可經授權獲取患者信息，實現醫療行為全記錄、重大疾病及傳染病數據全掌握的統一監管體系。目前，省政府已經成立了三醫聯動推進工作領導機構，初步形成了省衛生健康委、醫保局牽頭，各委辦廳局按職能協同推進的工作機制，項目可行性研究報告已完成編制并提交省大數據管理局組織評審，力爭2021年底初步建成投入使用。

四、加強新技術與醫療衛生工作的融合。一是省政府擬將人工智能、大數據、5G等新一代信息技術推廣納入到我省國民經濟和社會發展“十四五” 信息化規劃，推動新一代信息技術在醫療領域的創新應用，為健康海南建設貢獻力量。二是積極推進健康醫療大數據建設。以國家全民健康信息化“46312”框架為指導，遵循“全省一盤棋，全島同城化”原則，確立了我省區域全民健康信息化“26312”技術路線。目前省衛生健康委正在加快推進基于省區域全民健康信息平臺的分級診療平臺建設，重點包括健康檔案和電子病歷共享；支撐雙向轉診、遠程影像、遠程心電、遠程檢驗集中診斷及遠程臨床交互式會診和家庭醫生簽約服務和醫學檢驗檢查結果互認等。現已完成了14條公共衛生業務線和省級垂直業務系統的數據匯聚，正在組織與各醫療機構的數據對接，力爭年底前基本完成全省健康醫療數據的匯聚，為下一步開展健康醫療大數據開發利用奠定基礎。三是積極推動人工智能（AI）在基層診療中的應用。已將人工智能臨床輔助診斷納入基層醫療機構信息化建設內容，為提升基層醫療機構服務能力提供支撐。部分三甲醫院也開展了基于臨床數據中心和醫學影像的人工智能輔助診斷應用嘗試和探索。四是加快推動醫療人工智能與5G技術的結合。組織實施了5G院前急救試點應用示范項目建設，并根據省政府的要求，編制完成了《海南省基于5G物聯網的基層醫療衛生機構能力提升工程》可行性研究報告，已上報國家發展改革委，爭取國家相關支持，該項目擬利用5G技術促進優質醫療資源下沉到基層，并利用人工智能技術開展CT、磁共振、心電、眼底等領域的輔助診斷，提升疾病診療效率。