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2007年，劍橋大學商學院的高始興與工程系的俞凱一見如故，2008年，兩人歸國創立了思必馳，主攻口語教育。

那時正是互聯網和移動互聯網的天下，因此對于思必馳來說，前幾年的探索更像是蒙眼打仗，找不準方向，發展緩慢。此后，思必馳真正快速發展是在這三四年：2016年，獲得來自阿里的近2億元投資；2018年6月，再次獲得D輪5億元人民幣融資。

這是一個AI語音獨角獸典型的養成故事：強技術背景的創始團隊，成立時間較早，直到AI風口引來資本的追捧，估值在短時間內快速攀升。

AI語音作為人機交互的新希望，造成了行業的激蕩，并帶動了新的競合關系，有早早卡位如科大訊飛、思必馳、云知聲者，有隨風口起舞者，也能看到不少巨頭的身影。

中國報告網顯示，2017年國內視覺、語音、自然語言處理成為AI融資前三甲，語音占比為24.8%，排名第二。

有業內人士甚至向投中網形容，2016、2017年左右如果你的項目融資計劃書中沒有NLP、CNN這些AI元素都不好意思跟投資人打招呼。

但這種熱鬧在很多業內人士眼里就意味著泡沫，“回想一下，2016年很多人工智能公司在做什么？刷榜。刷榜本身是個開卷考試，但開卷考試考得好就代表你真正有這個能力嗎？不見得。2017年大家更多是在描繪一些愿景，就是講故事，2016、2017年的人工智能論壇大媽都來聽，在我個人看來這都是泡沫的體現。”云知聲創始人黃偉表示。

距離喧囂已經過去三年，與泡沫共舞的AI語音又有哪些新的變化？這些變化究竟是泡沫的助推力還是行業趨于冷靜的表現？投中網帶著好奇與行業內多位從業者聊了聊。

造芯運動，虛火還是實熱？

“對云知聲來說，不做芯片就意味著死的很快嗎？”

“是的”，云知聲創始人黃偉斬釘截鐵地回答。

從2018年開始，AI語音公司不約而同地開始了一波新造芯運動。云知聲發布了面向AIoT市場的芯片，出門問問發布了AI語音芯片模組“問芯” A1，Rokid發布了AI語音芯片。

2019年1月2日，云知聲再次發布正在研發中的三款定位不同場景的AI芯片。兩天后，思必馳也推出了AI語音芯片深聰芯片（）。

這些擅長做軟件算法部分的語音公司們為何會紛紛打破“術業有專攻”的邊界，涌入造芯陣營呢？

Rokid聯合創始人王舜德曾提到云知聲拓展醫療市場，成本居高不下、非常耗電、集成度低讓產品做起來十分痛苦，也正是基于這些痛點，才想要研發AI芯片。

云知聲創始人兼CEO黃偉表示，現有的芯片架構并非為AI專門設計，不能滿足物聯網AI算力需求。

但缺少半導體硬件基因的語音公司們如何做到“從軟到硬”的呢？

從目前頭部幾家公司來看，做AI語音芯片的思路還是選擇和有經驗的芯片公司深度合作。比如思必馳選擇中芯國際，共同注資成立上海深聰半導體有限責任公司；Rokid宣布自己的芯片是基于杭州國芯科技的芯片深度定制；獵豹移動旗下獵戶星空選擇和瑞芯微電子合作。

從開發周期和成本的角度來看，比較成熟的芯片公司已經有積累，很多東西不需要重新去設計，因此聯合研發能夠縮短開發周期。

AI芯片的確為語音公司帶來了新一波的熱度，但真實的市場如何呢？

一般來說，語音公司做AI芯片的思路無外乎兩種：一種是和自己的解決方案搭配出售，另外一種則是直接對外賣硬件。

觀察目前幾家語音公司的芯片產品進展，思必馳今年7月8日量產版芯片剛剛點亮，其它的AI語音芯片大多是采用第一種方式，云知聲的芯片目前已經通過自己的解決方案落地到終端產品上，截止到3月份，云知聲有5-6家客戶圍繞雨燕芯片落地方案。Rokid發布的也已經搭載到今年3月360剛推出的智能音箱上。

但在深圳鯤云信息科技有限公司創始人兼CEO牛昕宇看來，第一種方式雖然不需要承擔外界競爭壓力，壓力較小，只要保證芯片夠自己用就可以了，但對于算法公司來說，動輒幾億美金投入的芯片成本如何去和自己的業務收入平衡？

芯片的運作邏輯是至少需要3年，2年時間做出芯片，1年時間第三方做出產品，然后再推向市場。

除了時間成本之外，AI芯片研發還需要巨額的資金成本，黃偉表示第二代芯片的投入要以億為單位，而云知聲的營收也不過是去年才剛剛官宣達到9位數而已。

自研AI芯片的成本既然如此之大，有些語音公司為了更高效也更市場化，就會選擇模組的形式，比如出門問問就與杭州國芯科技的芯片合作，發布了模組產品“問芯”。

據業內人士透露，普通單個模組的價格大概在1-2美元，而AI芯片的價格雖然隨著產業鏈的成熟有所下降，但價格差距依舊很大，據了解，搭載了云知聲自研AI芯片的語音模組目前的價格在50元人民幣以內，即使搭載了更加輕巧的“蜂鳥”芯片的語音模組也在20-30元人民幣之間。