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第二批新職業發布，人工智能訓練師入選

給AI當老師不簡單 跨界融合是基本要求

近日，在河南省信陽市光山縣科思網絡科技有限公司內，數百名“人工智能訓練師”戴著口罩和耳機作業。新華社記者

李安攝

如今人工智能在各領域大顯身手。尤其在電商服務、票務出行、健康問診、生活購物等服務體驗端，大大提升了工作效率，這背后則離不開人工智能訓練師的支持。日前人力資源社會保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合向社會發布了16個新職業，其中就包括人工智能訓練師。據了解，這是自2015年版《中華人民共和國職業分類大典》頒布以來發布的第二批新職業。而最新分析顯示，預估到2022年，人工智能訓練師國內外相關從業人數有望達到500萬。

工作主要面向產品的實際使用過程

根據人力資源社會保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合發布的通知，人工智能訓練師的定義為使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員，主要集中在新興產業和現代服務業兩個領域。

光看定義人工智能問診系統測試，有人可能還難以區分人工智能訓練師和其他人工智能開發者的區別，對此，海南省區塊鏈產業研究院專委副主任、海南大學教授段玉聰分析，從職業定義上，人工智能訓練師主要使用智能訓練軟件，工作面向人工智能產品的實際使用過程。而人工智能開發者主要使用開發類軟件，工作面向的是人工智能產品的研發和設計階段；開發者主要完成的是功能性、系統性的工作人工智能問診系統測試，人工智能訓練師的工作目標則是提升人工智能產品的性能。

目前，人工智能訓練師這一職業包含多個工種，不同工種的工作內容有所差異，要求的技能側重也有不同。一般來說，人工智能訓練師主要分為數據標注員和人工智能算法測試員。數據標注員在不同的企業會有不同的要求。人工智能算法測試員則對技能要求相對較高，需要具備相關數據處理的理論基礎，熟悉相關技術方法，熟練使用開發語言與仿真測試工具并具備算法研發或測試經驗。

人工智能訓練師如何訓練人工智能？段玉聰說，首先人工智能訓練師需要對涉及的數據和知識有一定的認知，然后對數據進行“清洗”，得到結構化的核心知識和關鍵數據，指定數據標注規則，將數據“喂”給人工智能，對其進行“調教”，不斷調整參數優化算法，從而讓機器人更好地為人類服務。比如，通過訓練AI對情緒的理解，人工智能可以獲取人的語音、文字中的敏感信息，根據用戶的狀態提供個性化、人性化服務。

國內目前約50萬人從事相關崗位

“科技和生產力的提高極大地豐富了人們的日常生活，社會需求結構也隨之發生改變。”人力資源和社會保障部職業技能鑒定中心標準處處長葛恒說，人工智能訓練師是伴隨著新興技術應用而出現的新職業，適應經濟社會發展需要，滿足人們不斷提升的需求，順應新產業、新業態、新模式的發展變化趨勢。

行業發展交叉領域催生出的新型職業和新型崗位，讓人工智能訓練師市場的需求不斷增長。“現在全世界都在促進人工智能技術的研發，人工智能已經滲透到很多行業，比如：數據分析、制造、教育、安防、市政、物流、人機交互、交通等。而這些新的交叉行業，都需要人才來參與實現，所以人工智能訓練師對于當前社會來說，需求度是很高的。”海南師范大學副教授鄧正杰說。

阿里巴巴集團客戶體驗事業群人工智能訓練專家王智宇在接受媒體采訪時表示，阿里從2015年開始孵化國內第一批的人工智能訓練師，目前整個阿里巴巴生態中有20萬名人工智能訓練師，經過阿里人工智能訓練體系培養并獲得認證的有近6萬人。