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智能醫療機器人

智能醫療機器人主要指用于外科手術、功能康復及輔助護理等方面機器人。世界上最具代表性的外科手術機器人——達·芬奇手術系統，擁有一套三維成像系統和四支靈活性遠遠超過人類的機械手臂。在這套系統的幫助下，醫生能夠顯著提高手術的精度和穩度，有效減少對患者身體的創傷。機器人的應用也使得遠程手術成為現實。

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智能藥物研發

智能藥物研發的底層核心是知識圖譜，其實質就是將來自實驗室的理化數據、各種期刊文獻中的研究成果、以及各種開放醫療資料等原本沒有聯系的數據連通，將離散的數據整合在一起，從而提供更有價值的決策支持。

2015 年，美國硅谷公司基于現有的候選藥物，應用人工智能算法，在不到一天時間內就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

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智能診療

智能診療融合了知識圖譜、自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、信息檢索等技術，通過假設任職和大規模的證據搜集、分析、評價，從而給出診療判斷。

在智能診療的應用中，IBM 是目前最成熟的案例。它可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、 篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、份臨床報告。2016年，在日本曾診斷出一名60歲女性患有罕見的急性骨髄性白血病。

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智能影像識別

智能影像識別指運用人工智能技術識別及分析醫療影像，幫助醫生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。

貝斯以色列女執事醫學中心（BIDMC）與哈佛醫學院合作研發的人工智能系統，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到 92%。

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智能健康管理

智能健康管理主要通過體檢報告、電子病歷、可穿戴設備、智能手機等方式收集用戶身體狀況的相關數據，提供分析報告及健康管理建議。

健康管理平臺，運用人工智能技術分析來源于可穿戴設備的 Map My 和Fit Bit 等合作方的用戶體征數據，提供個性化的生活習慣干預和預防性健康管理計劃。

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智能語音

智能語音主要用于輔助醫生書寫病歷醫療問答的應用場景，提升醫生工作效率。

調查顯示中國50%住院醫生每天花在寫病歷的時間約為4個小時，科大訊飛智能語音系統能在醫生和護士、患者交流的過程中，由人工智能系統自動過濾掉無用信息，將所需的醫療數據自動轉換成文字，并形成結構化電子病歷。醫生只需對電子病歷內容進行簡單修改確認，即可打印提供給患者醫療問答的應用場景，并完成電子檔保存。

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智能就醫搜索

智能就醫搜索是指針對特定就醫需求，提供高質量、專業化、智能化的信息檢索服務。

跨境醫療公司康安途，通過深度挖掘約2700萬篇科研論文和各類資料，將各國的新藥進展、醫療價格、發病率、醫保覆蓋等指標進行分析，建立全球醫療信息大數據庫，搭建人工智能平臺，為患者篩選性價比最優的醫療咨詢方案。

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智能醫療導診

智能醫療導診主要利用智能問答系統（）幫助患者解答掛號、繳費、科室分布等常見問題，引導患者順利就醫，提升醫院導診咨詢的壓力。

在國內，科大訊飛、百度、智慧思特都在積極探索智能醫療導診的相關服務。在國外，醫療機構利用 Graph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的判斷，從而使病人分診時間縮短 30%-40%。

隨著醫療領域各個應用場景逐漸清晰，不僅人工智能將迎來新一輪創業大潮，醫院和病患也能切實感受到它所帶來的便利！