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2000年左右，一眾在線醫療信息服務平臺的出現，標志著我國數字化醫療開始萌芽；到了2019年，預約掛號、檢查結果查詢、復診續方、非處方藥和處方藥購買以及健康和慢病管理等服務已能廣泛在線上開展，數字化醫療布局日臻完善；而今年新冠肺炎疫情的暴發，進一步加速了數字化醫療的發展，使更多線上醫療行為“常態化”。

有數據顯示，2016-2019年，中國數字化醫療市場的用戶滲透率由38%增長到了70%，數字化浪潮已然到來。在這種新形勢下，國內互聯網醫院建設成效如何？如何打通醫院各科室之間以及各醫院之間的信息壁壘？醫院互聯網建設如何實現共贏？成為目前各大醫院及企業關注的焦點。

9月18日，由浙江大學醫學院附屬第二醫院，臺灣臺北醫學大學萬芳醫學中心互聯網醫院業務模式，海醫會醫院管理專委會、浙江省醫院協會，海南博鰲醫學創新研究院、健康界共同舉辦的“第九屆海峽兩岸醫院院長論壇”之“分論壇二：數字醫療的現實與未來”上，國內醫院、互聯網企業內的專業人士，對此展開了深入討論。

人工智能成為數字醫療發展的“助推器”

作為我國智慧醫院建設的監測指標之一，電子病歷的分級評價工作引起了各級醫療機構的重視。國家衛生健康委也出臺了一系列有關文件，頒布了醫院智慧服務分級評價的相關標準，同時將電子病歷的評級工作納入到國務院辦公廳發布的《關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見》當中。

論壇上，國家衛生健康委醫院管理研究所所長葉全富闡述了當前我國電子病歷分級評價工作建設的進展。他表示，全國電子病歷的分級評價開展多年來還是有很大進步的。

葉全富介紹稱，2019年度參與電子病歷分級評價工作的醫院的平均級別是2.08級，初步實現醫療機構中信息部門之間的內部數據交換。尤其是三級公立醫院績效考核政策出臺后，醫院的積極性和水平明顯提升。三級醫院電子病歷的級別從2011年的1.58級上升到2019年的3.11級水平。醫院的科室部門之間基本實現數據共享，完成了電子病歷系統的初步的建成。其次，電子病歷系統的功能應用水平整體呈現出東部高于中部和西部的態勢，大部分醫院的評價級別在三級及以下，目前還沒有一家醫院能夠達到最高的八級評級。

談及當前存在的欠缺和不足，葉全富直言，各地方衛生健康行政部門對于電子病歷建設的重視程度參差不齊。例如北京、上海、廣東、浙江、江蘇等東部發達地區，已經出臺了相關政策，并成立省級專家組，指定和下發相關的指標要求，對于該地區智慧醫院建設觸動較大。但有些省份由于人員、經費、評審專家資源等問題，還未能全面深入地開展這項工作。

此外，電子病歷系統數據質量不高，采集的數據完整度、準確度還有待提高；部分醫院對電子病歷信息安全性的重視程度不夠，缺乏專門負責信息安全的管理人員，相關制度不健全，存在安全隱患。

對此，葉全富建議，首先要提高數據質量。尤其是近幾年來電子病歷普遍存在數據質量不高的問題，對數據采集源頭質量沒有做到高標準、嚴要求，無法保證后期數據使用時的完整性和有效性；其次要加強信息的安全性。建議各地的衛生健康部門加強醫院在信息化建設和信息安全方面的管控和監管，各省要成立電子病歷的專家評審組，加強信息安全方面的分級評價工作，同時各省應加強信息安全的學習和培訓等；最后，要全面提升全國電子病歷平均級別水平。電子病歷的四級標志著醫院內部全部信息實現共享，包括患者用藥、檢查、護理、治療、手術等方面，實現藥物藥品的配伍、相互作用的自動審核、合理用藥的監測等功能。對于三甲醫院來說，四級也是其實現院內數據統一管理、智能化應用等高級別要求的必由之路。

說到數字醫療自然離不開人工智能這一話題，國家主席習近平曾在2018世界人工智能大會致賀信中深刻指出：“新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式。”而在我國數字醫療的進程當中，人工智能的研發與應用也成為助推數字醫療發展的不懈動力。

浙江大學醫學院附屬第二醫院副院長丁克峰暢想：“我們相信，在二三十年后，人工智能會根本性地改變我們的生活方式，同時也會明顯改變醫療服務的體系、方式以及結果?！?/p>

據了解，目前浙江大學醫學院附屬第二醫院已將5G、人工智能、物聯網等技術應用到諸多場景，不斷探索數字科技與醫療垂直領域地深度結合，并取得了令人矚目地成果。例如，在抗疫過程中，醫院在前期已鋪設成熟的5G網絡基礎上，迅速建立了一套整合紅外測溫、VR探視、智能機器人和數據指揮中心的指揮管控系統，并搭建完成全國首個5G ICU，具有AI鎮定評分、防跌落、自動調溫調光，醫療設備云端互聯，VR遠程監控探視等功能，在抗擊新冠疫情和救治“6.13”溫嶺爆炸傷患者過程中均發揮巨大作用，獲得2020“綻放杯”5G助力疫情防控專題賽一等獎。除此之外，醫院獲評浙江省“醫學人工智能創新應用示范中心”，在醫學人工智能領域開展了多項應用研究，如影像智能輔助診斷軟件、基于AI的CDSS系統、疾病風險預測模型、AI智能ICU監測系統等，并與業內頂尖技術方合作，開展利用無人機、5G機器人、可穿戴無線監測設備等新技術在醫療領域的應用，進一步拓展醫療健康服務的邊界。