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將數據作為一個新的生產要素使用時，需要解決數據安全和數據價值流通二者間的矛盾，隱私安全計算技術就是解決這個矛盾的靈丹妙藥。

隱私安全計算強調不分享原始數據，只分享數據的價值。即提供一個環境，在這個環境中通過計算數據獲取想要的結果，也就是數據的價值。

整個計算過程始終保證原始數據的安全，保證使用者獲取數據的價值。

隱私安全計算領域包含很多技術，既有大家耳熟能詳的區塊鏈、云計算，也有最近云峰會中被反復提及的多方安全計算、同態加密、聯邦學習、安全沙箱、可信環境等。

這些都是隱私安全計算中的核心技術，使用這些技術手段能夠保證數據在計算和使用過程中的安全。

打造全流程、多方參與的安全計算環境

了解隱私數據平臺，首先要了解醫療信息化歷程。

從信息時代到數字時代再到智能時代，醫療信息化不斷演變。從院內信息互聯互通到建設數據中心，再到互聯網醫療線上線下打通和阿里提出的數據中臺概念，醫療信息化進程經歷了基礎階段、完善階段和應用階段。

如今我們提出“隱私數據平臺”的新概念，是在中臺的基礎上加入隱私安全計算的技術，使數據中臺里的數據能從原始狀態轉變為數據資產，實現更好更安全地管理、使用與價值共享。

何為隱私數據平臺？

隱私安全計算技術只是其中一部分核心技術，隱私數據平臺是一個系統工程。

在這個系統工程中，首先要保證的是全流程的通暢。從數據的匯集到數據的治理，以及歸一、結構化、標準化等。

數據匯集后，還要對數據做最小單元的管理、確權。只有完成確權后，才能在需要做數據授權使用時，知道找誰去授權，誰有權利進行授權。

然后是使用數據，從數據的查詢、探測開始，找到想要的數據，并向相關數據擁有管理權限的管理方，申請授權后才能開始使用數據。

在使用數據時，還需要引入自己的解決方案，或是借用第三方的服務或應用工具進行數據計算，當所有的計算在安全環境中完成后，即可得到想要的結果，也就是數據的價值。

最后的工作是考慮如何下載計算結果，如何分配數據價值，以及對前面工作做出貢獻的參與方如何分配利益。

以上工作全部完成后才是一個完整的隱私數據平臺。

數據價值分享的第一步就是數據治理。

翼方健數具有自己的數據治理平臺，能夠對數據進行清洗醫療?數據安全?場景，將各系統提供的原始數據轉換為可供使用的數據資源。

經過數據治理后，我們就有了可供使用的數據資產，之后就是數據共享環節。做數據共享時，要遵循FAIR原則，即可發現、可訪問、可互操作和可重用。

以數據為核心的數字產業化解決方案

翼方健數目前最核心是圍繞XDP平臺的相關產品，包括醫院使用的科研平臺、藥廠使用的藥研平臺、保險公司使用的醫保平臺以及用于公共衛生領域的疾控平臺。

我們在醫院端也有一些AI應用，即智慧病案管理的系列解決方案，包括智能分級診療、智能哨點、輔助書寫、輔助決策、病歷質控、首頁質控、DRG/DIP費控等一系列的醫院院端應用解決方案。

最后，我們也在隱私安全計算保護的前提下，為保險公司、藥廠等提供數據使用的服務。