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智慧醫院

統一業務數據標準和規范

匯聚多院區眾多的多源異構系統，解決不同系統之間術語、概念、數據類型定義各不相同的數據規范問題，形成統一的業務數據標準及業務規范。

數據治理形成核心數據資產

通過數據中臺的建設能夠全面提升醫院總體技術架構，匯聚多院區的眾多業務系統數據，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的監督管理機制，制定數據清洗流程，進行清洗流程控制、清洗質量控制、清洗過程管理。

基于多院區集團化的主數據治理

主數據管理能夠將醫療業務數據與主數據進行映射，實現在跨院區的各個系統間統一數據規則、共享數據資源，形成能夠重復使用的高價值主數據標準，便于統一管理業務系統數據。

統一數據指標和業務規則口徑支撐多種數據應用

為業務系統提供數據能力支撐，最終提高醫院智能化服務和管理水平。通過數據服務能力實現開放的 API 服務，將數據指標、患者畫像、業務規則等服務內容實現 API 化，一方面簡化管理，快速對接應用會變得很簡單，排錯也容易，能夠減少數據治理工作量。

通過數據服務改善患者就醫體驗

通過數據中臺的數據服務能力及大數據計算能力，實現患者標簽畫像及推薦服務，能夠為患者提供全流程的個性化、智能化服務，患者就診更加便利。

多院區集團化醫院運營管理決策

實現數據標準統一，實現數據抽取、清洗和集中利用，實現數據共享，提高數據質量醫療?數據安全?場景，解決統計結果不一致問題。

數據安全保障

建立精細化的數據管理及細粒度的行為管控，建立醫療數據的分級分類體系，能夠根據醫療數據的類別、敏感度等進行數據類別的劃分和管理，針對不同的數據，例如：

患者身份信息、患者就醫數據、傳染病數據等制定不同的管理策略。

建立數據訪問管控流程，能夠對醫護人員、運維人員、管理人員、第三方外包人員等不同角色進行細粒度的權限劃分、統一授權和動態鑒權，建立精細化、動態化的訪問控制流程。

全方位的數據監控需求：建立數據訪問、使用、流轉、存儲等全方位審計體系，能夠從數據角度進行安全審計和管理，便于清晰的呈現數據流轉和使用過程，同時也為事后的溯源提供技術支撐。

智慧醫保

根據《醫療保障信息平臺建設指南》，醫保數據中臺作為各省市醫保信息化建設中的大數據應用底座，主要提供醫保數據歸集、數據資產管理、數據服務、主題分析、數據共享與交換等與數據使用核心流程相關的模塊，滿足《醫療保障信息平臺建設指南》要求醫療?數據安全?場景，實現國家-省-市之間的縱向以及本區域內與其他政務系統的橫向數據共享交換需求。

智慧疾控

根據疾病預防控制機構職能職責，智慧疾控數據中臺主要應用在：

疾病預防與控制數據開發、治理與應用。

突發公共衛生事件應急處置數據開發、治理與應用。

疫情報告及健康相關因素信息管理數據開發、治理與應用。

技術管理與應用研究指導數據開發、治理與應用。

區域衛健

省市衛健委，區縣醫共體，醫聯體隨著業務不斷的增長，醫療數據量也越來越大，面對日益增加的數據量、復雜的異構環境，如何更快、更方便地獲取原有沉積在各種異構應用系統孤島中的數據，以及通過梳理、分類、管理、整合成為有價值的數據資源，更有效地應用于實時分析報告、綜合監管、健康檔案人群標簽預警，大數據智能 AI 應用、以及對外共享等，需要建立統一的平臺資源及質量管理平臺，對信息資源特征進行描述，并以目錄形式分類管理，形成醫院統一規范的目錄內容和數據資源服務，豐富服務接口的拓展，支撐數據資源的多渠道應用，如數據共享服務、分析決策支持等，最終實現數據資源價值最大化。

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