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新冠肺炎疫情期間，人工智能在許多場所火線“上崗”，為抗擊疫情貢獻力量。

在防疫環節，部分醫院導診臺引入醫護助理機器人，為就診者解答繳費方式、診室位置等問題；物流、消毒機器人在病房進行藥品、物資配送和衛生清潔；火車站、高速路口等公共場所的巡視機器人24小時動態檢測體溫；大數據分析則為收集人口流動信息和排查工作助力。

這些人工智能應用項目不僅提升了工作效率，也降低了接觸感染的風險，守護了更多一線工作人員的安全與健康。

在醫療領域，阿里研發全新的AI算法模型，可快速完成新冠肺炎影像分析；百度免費開放線性時間算法及現有最快的RNA結構預測網站，以提升新冠病毒RNA空間結構預測速度；上海公共衛生中心使用依圖醫療“新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統”進行精準診斷，為臨床醫生提供決策依據。福布斯日本刊文稱，此次疫情中AI相關技術在中國快速落地，體現了政府與企業非同一般的決策速度。

2017年，中國國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確“三步走”戰略目標。此后，政策支持力度不斷加大，人工智能產業迅猛發展。

深圳市人工智能行業協會發布的《2019人工智能產業發展白皮書》顯示，2015年至2018年，中國人工智能產業市場規模復合平均增長率為54.6%，增速高于全球平均水平36%。預計今年，中國人工智能市場規模將達到約990億元。另據中國信息通信研究院發布的《2018世界人工智能產業發展深度分析報告》數據，中國成為AI領域專利申請數量最多的國家，AI領域論文產出量也僅次于美國，居世界第二位。與此同時，新興人工智能企業力量不斷增強?！?019中國人工智能獨角獸白皮書》顯示，中國目前有50家AI獨角獸企業，其中19家估值超過200億人民幣。

龐大的人口和互聯網用戶規模使中國擁有大量、復雜的數據，為機器學習和算法升級奠定基礎，成為發展人工智能得天獨厚的優勢之一。美國道瓊斯公司旗下商業新聞網站刊文指出，豐富的數據資源、有力的政府、明確的發展戰略、不斷壯大的智庫和人才力量，以及足夠的資金，這些或將使得中國在未來超越美國，成為世界人工智能產業的領頭羊。

而在此次疫情中，人工智能的應用場景進一步擴充，產業化價值得到釋放。人工智能在整個產業鏈上形成的連鎖反應或將會使其后續應用更加廣泛。同時，大眾也對人工智能有了更充分認識，疫情期間大量的創新應用在無形中培養著新的用戶習慣。

艾媒咨詢數據顯示，醫療、教育、安防是受訪者最期待的三大人工智能應用領域，而這三個領域正在疫情中顯示出巨大的現實需求。AI醫療的應用，如在線智能問診、電子病歷、疾病風險預測等既有助于緩解“看病難”的問題，也能夠應用于疾病防控機制；疫情期間在線教育成為主力，“AI＋教育”或將成為未來趨勢。

此外，此次抗疫中使用的AI測溫、AI物流運輸等有機會在疫情后大規模、常態化落地；春節期間高速增長的短視頻行業使得“AI＋視頻”看到更大發展機遇；無人駕駛的社會價值進一步凸顯，無人駕駛能夠保證疫情時期、特別是疫情重災區的交通運輸能力，有效減少交叉感染；疫情期間生鮮電商平臺等線上“無接觸”新零售的市場份額不斷擴大，顯示出“AI＋零售”的巨大應用空間。

新冠肺炎蔓延后，不少相關AI技術也在日本落地，用以抗擊疫情。

據日媒報道，近日，山口縣、岡山縣的部分醫院引入AI問診系統，有效縮短問診時間，提高醫師工作效率；神奈川縣、愛知縣等部分醫院相繼開設由人工智能助手服務的LINE公眾號，為民眾提供新冠咨詢服務；一些科技企業則將自己的AI問詢系統免費提供給地方政府和學校，用于解答民眾、家長對疫情期間相關政策措施的疑問人工智能問診系統，以減輕政府職員和學校教員工作負擔；此外，還有企業開發了專門用于幫助新員工進行業務培訓的AI產品，為疫情期間無法進行新員工集中培訓提供替代解決方案。

2016、17年，日本政府先后提出《下一代人工智能促進戰略》、《科技創新綜合戰略》等，力圖推動人工智能技術產業化，并解決本國在養老、教育和商業領域的實際難題。