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安徽醫科大學第四附屬醫院智慧醫院建設方案南京美橋信息科技有限公司20191.1智慧醫院系統建設背景1.2建設智慧醫院對醫患的意義1.3醫院智慧服務分級評估項目1.4美橋科技助力醫院提升“醫院智慧服務評級”2.1遨秘醫院AI陪診服務系統2.1.1“遨秘醫院AI陪診服務系統”建設目標2.1.2“遨秘醫院AI陪診服務系統”主要功能2.1.3院內導航2.1.4個人中心2.1.5消息推送2.1.6報告查詢2.1.7當前任務2.1.8費用清單2.1.9后臺設置（服務器端）2.2AI導醫/分診系統2.3AI投訴管理系統2.4AI預約掛號系統2.5AI滿意度測評系統2.6其它外部系統的接入遨秘醫院AI陪診服務系統施工方案3.1遨秘醫院AI陪診服務系統施工條件3.2遨秘醫院AI陪診服務系統施工進度安徽醫科大學第四附屬醫院智慧醫院系統建設背景1.1智慧醫院系統建設背景隨著信息技術的不斷發展，網上預約掛號、智能導診、AI影像等以互聯網為依托的醫療服務正悄然改變著傳統的診療模式。如今，智慧醫院有了更明確的參照指標。日，國家衛健委發布《關于印發醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）的通知》（以下簡稱《評估標準》），采用定量評分、整體分級的方法，綜合評估醫院智慧服務信息系統具備的功能，指導醫療機構科學、規范開展智慧醫院建設。

根據《評估標準》，醫院智慧服務是智慧醫院建設的重要內容，指醫院針對患者的醫療服務需要，應用信息技術改善患者就醫體驗，加強患者信息互聯共享，提升醫療服務智慧化水平的新時代服務模式。根據《評估標準》，此次評估分級是對醫院應用信息化為患者提供智慧服務的功能和患者感受到的效果兩個方面進行評估，分為0大類、17個評估項目，涵蓋診療預約、遠程、支付、家庭醫生、轉診、宣教等一系列患者診前、診中、診后及全程服務指標。評估對象為應用信息系統提供智慧服務的二級及以上醫院。在局部應用情況評估方面，按照患者診前、診中、診后各環節應涵蓋的基本服務內容，結合醫院信息化建設和互聯網環境，確定5個類別共17個評估項目。1.2建設智慧醫院對醫患的意義人工智能（ce），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能在客服領域的應用探索，源于企業開始覺醒的客戶服務意識，未來醫院會全力構建企業自身與用戶之間的溝通通道，強化連接的強度與韌性，不拘安徽醫科大學第四附屬醫院智慧醫院建設方案泥于傳統信息化軟件研發模式，積極引入互聯網、智能人機交互、大數據、云計算等技術，在客服系統渠道覆蓋、服務簡化、精準營維、平臺調優等方面精益求精，致力于探索研究人工智能、大數據在客服智能化中的應用。

智慧醫院的建設，將大大提升醫院的服務水平。患者無論在院前、院中還是院后，都可以獲得智能（虛擬）機器人的幫助，在問診、就診和診后康復的過程中得到問詢解答、預約掛號、分診導診引導、信息通知、付費及醫患溝通等服務。系統的運用可以減少患者在院就診滯留時間，改善患者就醫體驗，提高患者獲得感，提高患者滿意度、提升醫院口碑，為醫院帶來顯著地社會經濟效益。1.3醫院智慧服務分級評估項目序號類別業務項目應用評估診前服務診療預約應用電子系統預約的人次數占總預約人次數比例急救銜接具備急救銜接機制和技術手段并有應轉診服務應用信息系統轉診人次數占總轉診人次數比例診中服務信息推送應用信息技術開展信息推送服務標識與導航具備院內導航系統患者便利保障服務具備患者便利保障系統并有應用診后服務患者反饋電子調查人次占全部調查人次比例患者管理應用電子隨診記錄的隨診患者人次數占總隨診患者人次比例藥品調劑與配送具有藥品調劑與配送服務系統并有配送應用10家庭服務具有電子記錄的簽約患者服務人次占總簽約患者服務人次比例11基層醫師指導應用信息系統開展基層醫師指導12全程服務費用支付具備電子支付系統功能并有應用13智能導醫有智能導醫系統功能并有應用14健康宣教有健康宣教系統并有應用15遠程醫療具備遠程醫療功能并有應用安徽醫科大學第四附屬醫院智慧醫院建設方案序號類別業務項目應用評估診前服務診療預約應用電子系統預約的人次數占總預約人次數比例急救銜接具備急救銜接機制和技術手段并有應轉診服務應用信息系統轉診人次數占總轉診人次數比例診中服務信息推送應用信息技術開展信息推送服務標識與導航具備院內導航系統患者便利保障服務具備患者便利保障系統并有應用診后服務患者反饋電子調查人次占全部調查人次比例患者管理應用電子隨診記錄的隨診患者人次數占總隨診患者人次比例藥品調劑與配送具有藥品調劑與配送服務系統并有配送應用10家庭服務具有電子記錄的簽約患者服務人次占總簽約患者服務人次比例16基礎與安全安全管理應用身份認證的系統占全部系統比例17服務監督具有服務監督機制并有監督記錄1.4美橋科技助力醫院提升“醫院智慧服務評級”按照患者診前、診中、診后各環節應涵蓋的基本服務內容，結合醫院信息化建設和互聯網環境，“醫院智慧服務評級”分為5個類別共17個評估項目。