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在當前我國農村、社區和基層醫療機構中，醫務人員少、問診分診能力低、醫學知識轉化應用效率低、醫療健康數據孤島化等問題一直存在。而醫療健康大數據和基于機器學習的人工智能技術轉化應用，為解決以上問題提供了可能。

11月18日，在騰訊醫療人工智能與醫療科技發展論壇（暨）國家重點研發計劃重點專項項目啟動會上，正式啟動了騰訊牽頭承擔的2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項”——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目，探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術（AI+CDSS），助力提升醫療服務的可及性、同質性、精確性和規范性。

據國家科技部生物中心副主任董志峰介紹，“數字診療裝備研發”重點專項是國家重點研發計劃首批啟動的6個試點專項之一。

項目負責人、騰訊醫療AI實驗室主任范偉則介紹，騰訊將聯合合作伙伴探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術，構建自進化醫學知識庫，開發人工智能問診、分診、診斷和治療的決策支持系統，打造新型醫療云服務模式，覆蓋診前、診中、診后的就醫全流程的解決方案。

那基于AI輔助診療的疾病新型服務模式具體是什么樣子的呢？以銀屑病的就醫為例，診前環節患者可進行人機交互，通過患者圖片上傳，進行簡單的問診，對疾病初步評估，結合互聯網醫院平臺，實現智能分診、導診、轉診；在診中環節，系統可初步幫助醫生判斷病情，同時給出個性化的治療方案建議，醫生可通過網絡會診，為患者作出診斷決定；在診后環節，系統可通過評估，預測病情復發概率，并對患者病情進行智能追蹤，在此基礎之上，通過用藥效果監測智慧問診系統，實現個性化用藥指導。

至于產品何時能大規模應用，范偉在接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪時表示：目前“數字診療裝備研發專項”項目還處在啟動階段，距離成為一個合格的產品還有一段距離，“我們還是要嚴格地按照傳統的醫療設備的流程去做這件事情，先是小規模的單中心的臨床測試，然后是多中心的臨床測試，保證產品安全性，最后再去申請CFDA的認證?！?/p>

在騰訊內部架構調整以發力B端市場之后，醫療也被提到了前所未有的位置。在CSIG（云與智慧產業事業群），擁有優圖實驗室以及騰訊醫療AI實驗室，不過騰訊方面向《每日經濟新聞》記者表示，二者各有分工，并不沖突。

其中2017底成立的騰訊醫療AI實驗室致力于探索醫療與AI的深度結合，在基礎科研方面深鉆自然語言理解、醫學知識圖譜、深度學習、視頻分析、多模態分析等基礎技術，并構建醫學知識引擎、醫療推理引擎、臨床輔助診斷引擎、問診對話引擎等智能AI引擎。而關于優圖實驗室的定位，此前騰訊副總裁梁柱也曾做過描述：“優圖實驗室在騰訊內部更像是一個業務支持部門，收集騰訊業務線或B端企業需求，去做相應技術支持。”

不過AI醫療賽道早已擁擠不堪、競爭激烈，其中不僅有發布了“百度靈醫”的百度、擁有ET醫療大腦的阿里云、已經將“AI ”落地的平安集團等巨頭，創業企業中則有深睿醫療、圖瑪深維和雅森科技等。群狼環伺之下，這個時候能夠牽頭承接“數字診療裝備研發專項”對于騰訊在醫療領域的布局來說智慧問診系統，顯然意義重大。