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隨著AI技術應用的普及，越來越多的醫療系統開始變得更智能更高效，對應醫療隨訪系統系統更是如此。人工智能輔助互動、智能輔助判斷、智能輔助處理引擎，集合深度學習、大數據處理等技術，通過電話、微信等途徑輔助醫護人員完成關懷性隨訪、專病隨訪、滿意度調查、復診提醒、慢病管理等工作，從而大幅度減輕醫護工作量，讓隨訪服務更智能更有溫度，促進醫院綜合服務質量的全面提高。

隨訪是指醫院對曾在醫院就診的病人以通訊或其他的方式，進行定期了解患者病情變化和指導患者康復的一種觀察方法。通過隨訪可以提高醫院醫前及醫后服務水平，同時方便醫生對病人進行跟蹤觀察，掌握第一手資料以進行統計分析、積累經驗，同時也有利于醫學科研工作的開展和醫務工作者業務水平的提高智慧問診系統，從而更好地為患者服務。

隨訪是醫院根據醫療、科研、教學的需要，與診治后的病人保持聯系或要求病人定期來醫院復查，對病人的疾病療效、發展狀況繼續進行追蹤觀察所做的工作，又稱作隨診（ up）。簡單地說，就是在診治后，對病人繼續追蹤、查訪。

患者隨訪系統的使用降低了回訪的人力成本和時間成本，提高了回訪的工作效率和質量。各類調查數據和統計數據更加精準，壓縮出的時間用于深度挖掘信息，耐心細致地解答病人提出的問題。隨訪管理系統的使用充分體現醫院 “以病人為中心”的服務理念和全面質量改進的管理理念，有利于促進醫院綜合服務質量的全面提高。

醫療保健領域最大的難題之一就是數據嚴重封閉與鼓勵，地域之間共享能力、系統之間互操作能力非常欠缺。患者隨訪系統可以和醫院內集成的 HIS 系統數據打通，提高醫患雙方的效率。

人工智能（ , AI）是計算機科學的一個分支，指人類制造的機器所表現出的智能，最終目標是讓機器具有像人腦一般的智能水平。目前，人工智能的發展處于十分初級的階段，機器的智能程度還很低。從智能程度上看，人工智能通常分為兩類：應用人工智能（ AI）：即能完成特定任務的算法或程序，如人臉識別、語音識別、文本摘要等。強人工智能（ ，AGI）：即與人類同等智慧的人工智能。這類人工智能經常出現在科幻作品中，暫無實現可能。

關于AI人工智能：一個是人工智能推薦系統，一個是人工智能引擎。

前者已經廣泛應用在內容分發領域，比較成熟了。簡單一點的話，前期準備一定量級內容，對內容進行標準化處理后，建立標簽體系，接下來就是挖掘、算法和索引服務層的事情了。隨訪過程中患者教育內容的輸出也是一種內容分發體系，所以應該可以直接套用。

至于人工智能引擎，可以看下騰訊對外發布的介紹：

首先，從海量文獻中抽取豐富的醫學知識，這一抽取過程相當于學習和記憶醫學知識；

其次，對所抽取的知識進行理解和加工，包括將醫學專業術語與患者語言進行對應、推理癥狀與疾病間的對應關系和問答對話邏輯；最后，結合場景進行應用，比如在智能導診場景中結合醫生的專業擅長、過往的診療經歷，刻畫出全面、詳細、實時的醫生畫像，通過智能問診，為患者匹配最合適的醫療資源。這套思路似乎也可以推演到隨訪模板上：

首先，從以往系統化隨訪信息與醫學診斷信息中提煉關鍵數據（其實這是理想化了，實際上醫院幾乎沒有系統化隨訪信息）；其次，通過機器學習對隨訪信息進行分析，檢測數據是否存在異常等；最后，結合患者過往診療經歷，幫助醫生提出適合患者疾病/生活方式管理的隨訪建議。當然，當前人工智能水平并不能替代醫生（注意，不是完全替代智慧問診系統，而是不能替代），因此在功能邏輯上必須設置為由醫生行使最終簽發權。加入這個功能主要目的在于檢驗它是否能減輕醫生的工作量，自動提醒和通知患者，提升隨訪效率。結合患者個體的病情及治療記錄變化，自動完成個性化的隨訪方案制定與執行。