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在現代通信技術中，信息處理的硬件大部分都是數字邏輯電路或數字計算機.因此視音頻信息進入系統必須進行數字化處理。模擬信號在時間上是連續的，而數字視音頻則對應一個時間離散的數字序列。為用數字形式傳輸和處理視音頻信息，首先要解決的問題是視音頻信息的數字化，這包括兩方面的內容：

       •  音頻信息時間上的離散化和圖像信息空間位置的離散化。

       •  音頻信息電平值和圖像灰度電平值的離散化。

      上述過程涉及視音頻信號的釆樣，量化和編碼。對于音頻信號而言，釆樣就是使音頻信號在時間軸上離散化，每隔一個時間間隔在模擬聲音波形上取一個幅度值，采樣的時間間隔稱之為釆樣周期。根據釆樣定理，只要釆樣頻率等于或大于音頻信號中最高頻率成份的兩倍，信息量就不會丟失，也就是說可以由采樣后的離散信號不失真地重建原始的模擬音頻信號，否則就會產生不同程度的失真。因此釆樣頻率的選擇是音頻信息數字化的關鍵技術之一。現代通信技術中通常選用的音頻釆樣頻率有8kHz,1 1.025kHz, 16kHz,22.05kHz, 32kHz,44.1kHz和48kHz等。音頻信號通常采用8~20bit量化編碼。一般在允許失真條件下，盡可能選擇較低的采樣頻率，以免使數據速率過高。

       對于視頻信號而言，釆樣就是使圖像信號在空間位置上離散化。設F1（x、y）表示一個實際圖像的光強度函數，x、y為空間坐標，它是一個連續的圖像場，在空間上覆蓋無窮大的區域，對于一個理想的抽樣函數，將F1（x、y）乘上一個空間抽樣函數S（x、y），則得抽樣后的離散圖像。

FP（x,y）=F1（x,y）S（x,y)（2-3）

式（2-3)中                                 

而△x及△y是δ函數無窮陣列的空間間隔。

       對抽樣后離散圖像進行二維傅里葉變換，得到其頻譜表達式為