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語音認證是一種身份認證技術，可根據用戶獨特的生物特征對其進行驗證。它安全、快速，可應用于多個領域，如移動應用程序、物聯網設備和呼叫中心。此外，過去幾年神經網絡的進步使得更快、更準確的語音認證系統得以發展。

什么是語音驗證碼？ 語音驗證碼或語音識別是一種生物識別身份驗證技術，使用戶能夠使用語音訪問在線服務。換句話說，語音生物識別技術是使用一個人的聲音作為獨特的識別生物學特征的科學。語音特征是使用活體檢測或提示用戶說出當前事務的唯一短語來測量的。它也可以被動地測量——用戶不必故意說出所需的短語。 2 語音認證的類型 以下是兩種關鍵類型的語音驗證碼方法：
A. 依賴于文本 顧名思義，依賴于文本的身份驗證取決于一個人所說的單詞。此單詞序列通常是系統生成的，稱為“語音密碼短語”。
通常，語音密碼的長度為三個或四個單詞，說出這些單詞需要 1.5 秒。但是，您也可以選擇隨機數。
依賴于文本的身份驗證是一種主動身份驗證方法，這意味著說話人必須有意執行注冊或說出所需的系統生成的短語。
這種身份驗證機制是為防止欺詐而構建的，因為潛在的冒名頂替者記錄受害者說出確切密碼的聲音的可能性很低。
基于語音的移動或網絡登錄或通過 IVR 身份驗證驗證客戶身份是依賴于文本的身份驗證的一些很好的例子。
B. 與文本無關 此語音生物識別身份驗證方法執行語音驗證，不受語音內容的約束。
與依賴文本的方法相比，獨立于文本的身份驗證更方便，因為用戶可以自由地與系統交談。但是，需要更長的訓練和測試語句示例才能實現更準確的性能。
獨立于文本的驗證可用于呼叫中心，客戶可以在與座席或IVR（交互式語音應答）交互時說任何話，從而在后臺實現說話人識別。
現在讓我們詳細了解一下說話人驗證背后的機制。 語音驗證碼如何工作？ 語音識別系統通過創建初始模板來注冊人員。這通常是從該人的語音樣本中合并多個模板以提高準確性的結果。
初始模板稱為注冊模板或注冊聲紋。身份驗證工具將這些模板存儲在安全的數據庫中。
那么，它如何對注冊用戶進行身份驗證呢？
根據身份驗證方法（依賴于文本或與文本無關），語音生物識別工具會收集用戶的語音模板。它不會驗證此人在說話的內容 - 它只檢查誰在說話。
它提取了一個人的語音與其他人區分開來的特征。結果是一個聲紋或語音模板，類似于指紋。
這是否意味著語氣相似的人可以繞過系統？
一個人的聲音極難用于生物識別比較目的，因為它固有的獨特性，如方言、說話風格和音高。
這僅僅意味著，即使語音模擬聽起來與人耳相似，通過計算機算法對聲紋進行詳細分析也有助于將其與樣本區分開來。
超過70個身體部位，每個部位都有獨特的大小和形狀，有助于一個人說話的方式。語音生物識別依賴于與一個人如何創造語音的生理品質密切相關的聲音特征。
現在您已經了解了語音驗證碼及其工作原理，讓我們看看它的一些實際應用。 語音認證的 4 個實際用例 從聯絡中心和移動應用程序到信使應用程序和智能家居設備，語音生物識別技術可以在各種用例中工作。
以下是它們的詳細情況： 1. 移動應用 語音驗證碼面向消費者的主要用例是免提移動身份驗證。您需要做的就是提供語音命令來登錄或授權購買，無需記住登錄名和密碼。
這非常適合手機或其他人臉識別和其他形式的生物識別身份驗證可能不方便的環境。此外，語音驗證碼對于虛擬助手解決方案也很有用，您可以使用它來下訂單并執行需要某些身份驗證的其他功能。 2. 呼叫中心和 IVR 系統 過時的安全方法（如傳統密碼或問題）不再足夠安全。
語音生物識別系統通過用于生物特征分析的內在算法提供對語音模仿的抵抗力，并提供阻止列表。這使得該技術在呼叫支持行業中特別有用。
您還可以在客戶支持呼叫期間使用說話人識別作為身份驗證器。呼叫者可能會發現這比共享個人數據（例如他們的許可證或信用卡號）以進行身份驗證更方便和安全。 3. 網絡應用程序 您可以將語音驗證系統添加到銀行和電子商務部門的網頁或應用程序中。Web 應用程序中的語音驗證碼有助于遠程識別用戶。
此外，被動注冊或獨立于文本的身份驗證使新用戶無需任何注冊即可輕松加入服務。在與 IVR 或聯絡中心座席互動時，客戶會自動實時驗證。 4. 物聯網 物聯網應用為人與機器之間的通信和交互提供了新的創新方式。
正確實施語音驗證碼可以提供比觸摸屏等傳統方法更靈活的用戶體驗。
由于語音驗證碼可以提供額外的安全層，因此您可以輕松訪問您的物聯網家庭設備，而無需擔心。
顯然，語音生物識別身份驗證似乎使事情變得容易得多。
但是，在您決定為您的企業使用語音驗證碼之前，讓我們看一下它的優勢和挑戰。 使用語音驗證碼的 3 大主要優勢 以下是使用語音生物識別身份驗證的三個絕佳好處： 1. 降低成本 語音生物識別解決方案不僅可以降低運營成本，還可以提高安全流程的效率。
它通過消除安全問題等傳統客戶身份驗證技術來幫助您節省大量資金。相反，該解決方案會識別說話人的聲紋以驗證其身份。
對于呼叫中心來說，這最終減少了平均處理時間（AHT），否則座席將花費在驗證客戶身份上，從而降低運營成本。 2. 提高安全性 與PIN和安全問題不同，語音生物識別技術可確保呼叫者確實是他們所說的人。
隨著身份欺詐攻擊數量的增加，對多因素身份驗證 （MFA） 等強大而安全的方法的需求也在增加。MFA 是一種登錄驗證方法，它結合了至少兩個不同的證明因素。
語音識別被認為是類型 3 身份驗證因素，此身份驗證因素使用可以提供驗證的人體任何部位，例如手掌掃描、面部識別或語音驗證。 3. 改善客戶體驗 借助說話人識別技術，呼叫者不再需要提供密碼或 PIN 或回答安全問題來驗證其身份。
這使得語音生物識別技術成為多渠道部署的理想選擇。注冊客戶后，您可以在公司的所有支持渠道中使用他們的聲紋。
它使您的合法客戶更輕松、更高效地使用工作流，從而可以提高 CSAT、NPS 和客戶工作量分數。
此外，根據通話原因，語音生物識別可以減少身份驗證所需的時間。這可以幫助您增強呼叫個性化以及客戶體驗。 語音認證的 2 大挑戰 以下是語音驗證碼的兩個常見挑戰： 1. 通過音頻深度偽造進行身份驗證 人工媒體技術的最新進展使人們能夠制造深度偽造。這些是合成產生的人的假聲音，與他們的原始聲音相同。
深度偽造正變得越來越普遍，可能會讓人工智能程序相信其真實性。
那么如何防止未經授權的用戶進入數據庫呢？
您可以創建聲紋的允許列表并將其存儲在活動目錄中。在此過程中，語音識別系統會將用戶注冊到允許的成員列表中。因此，每次用戶嘗試訪問系統時，都會將其聲紋與允許列表和欺詐者聲紋阻止列表進行比較。在身份驗證過程中，如果聲紋與阻止列表數據庫匹配，被動欺詐檢測可以發送警報。 2. 缺乏準確性 背景噪音是影響自動語音識別的主要因素之一。它可能會影響說話人語音模板的質量，進而降低身份驗證過程的準確性級別。
語音認證系統可能無法區分您的語音、其他人說話和環境噪音，從而導致轉錄混淆和錯誤。這意味著在繁忙的辦公室或公共場所等嘈雜環境中使用語音驗證碼可能具有挑戰性。
要實現無縫身份驗證，您可以使用近距離通話的麥克風或降噪耳機，使軟件能夠專注于您的語音。雖然您可以在商業環境中確保這一點，但并非每個客戶都可以訪問此類小工具或安靜的環境。此外，您還應該記住在安靜的地方進行初始錄音。 語音驗證碼常見問題解答 以下是有關語音驗證碼的四個常見問題： 1. 如果用戶感冒了，語音認證會起作用嗎？ 即使用戶感冒了，一個好的語音識別算法也會繼續按預期工作，并且具有很高的準確性。但是，如果聲音聽起來完全不同，那么根據設計，該人不會被識別為與登記者匹配。對于此類極端情況，用戶可能需要通過另一種生物識別方式或身份驗證方式（如指紋或虹膜掃描儀）來驗證其身份。 2. 語音生物識別系統如何適應一個人的聲音隨時間的變化？ 語音生物識別系統支持模型擴充。這意味著新的語音模板將合并到以前的模板中，以適應用戶語音隨時間的變化。由于變化緩慢，可能需要幾年時間才能進行材料更改。這允許繼續驗證由于疾病或年齡而隨時間變化的用戶聲音。 3. 語音生物識別系統是否理解用戶在說什么？ 語音生物識別和語音識別是兩種不同的生物識別方式。
但是，由于兩者都依賴于人聲，因此您可以注意到一些協同作用。
語音生物識別識別用戶語音的獨特特征，而知道所說的內容是語音識別的領域。 4. 語音認證容易被欺騙嗎？ 這就是為什么語音生物識別系統應該部署語音反欺騙，也稱為“活體檢測”，以防止欺詐者冒充真實用戶。語音轉換和TTS（文本到語音轉換）等方式會產生某些有時人耳無法檢測到的信號偽影（錯誤）。反欺騙算法會查找并識別這些偽影，以準確確定語音實時性。 總結 語音驗證碼提供了許多好處，例如節省成本、提高安全性和增強客戶體驗。然而，它也有其自身的一系列挑戰。例如，您需要使用降噪耳機或在安靜的環境中操作以獲得無縫體驗。