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            統計學是從實際觀測資料出發，來研究隨機變量的分布函數及數字特征。當進行了大量觀測之后，就能發現隨機現象所呈現的規律性。但在客觀上允許觀測的次數總是很有限的,這就要求我們能利用有限的觀測資料，以及局部和整體之間的內在聯系，經過分析推斷,找出規律性。

            在數理統計中，把研究對象的全體稱為統計總體。例如,我們進行模擬試驗所有可能獲得的數據,就是一個總體。組成總體的每個基本單元稱為個體，模擬試驗中獲得的每個數據就是個體。我們從總體中隨機抽取一部分個體，作為這個總體的代表,這一部分個體稱為總體的樣本（子樣）。用模擬方法求解問題，無論模擬次數如何多，得到的數據總是總體的一部分，即一個樣本。一個樣本所包含的個體數目稱為樣本容量。