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近兩年來，國家衛健委一直致力于推動醫學影像AI的發展和應用，在頂層設計上與國家藥監局、工信部等相關部委合作出臺了系列政策舉措。2022年7月5日，國家衛生健康委能力建設和繼續教育中心發布《關于放射影像數據庫建設項目課題立項評審結果公示的通知》，正式拉開影像數據庫“體系化”建設的序幕。

為什么要推進影像數據庫“體系化”建設？

從大的方面看，衛生健康事業要實現高質量發展，就必須重塑醫療衛生服務模式，而模式重塑有效的路徑，就是要以數字化、網絡化、智能化轉型來推動衛生健康工作，實現質量變革、效率變革和動力變革。

今年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《“十四五”全民健康信息化規劃》，《規劃》部署了要實現的八大任務，其中一項任務就是要“完善健康醫療大數據資源要素體系”，加強健康醫療大數據創新應用與行業治理，強化數據全流程質控和數據治理，推進健康醫療大數據中心建設，并將其作為全民健康信息新基建、數字化智能化升級改造的重大工程來推動，從而穩步推進醫療衛生服務模式架構。

因此可以看出，國家層面已經充分認識到了數據庫的重大價值，并已將其放在新基建和數字化、智能化升級改造之重大工程的戰略高度來全力推動。

那么在數據應用方面，如何充分激活數據要素的價值潛力？

基于對數據庫價值的充分認識，《規劃》指出，我們要進一步強化數據標準建設和規范化、科學化的數據生產，進一步破除數據共享壁壘，暢通數據共享通道，推進數據全生命周期管理，構建一個“基于數據驅動的、有利于數據價值潛力發揮的生態體系。”這對于人工智能的應用與發展至關重要。

實際上，去年年初，國家衛健委已經設立了“國家健康醫療大數據創新應用示范中心”，目的就是要基于上述理念，穩步推進國家臨床重點專科大數據庫的標準化、權威化、規范化建設與應用。放射影像數據庫作為其中的一個重要子庫，在推動醫療衛生事業高質量發展，推動大數據自身的價值發揮方面，都具有十分重要的意義。