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    據統計，輸液占護士工作時間的75%，占住院病人的90%。

    輸液似乎是一項簡單的臨床工作，但背后的配藥、檢查、執行醫囑、輸液檢查、接瓶、拔針等環節，對每個患者來說都是一項很大的工作量。更重要的是，如何有效保證輸液無隱患？

    全閉環智能輸液管理系統NDA，實現了從醫囑、輸液、配藥到執行的全過程監測和信息追溯。通過系統可以遠程監輸液速度和剩余液量，及時提醒輸液瓶或拔針，醫務人員根據輸液情況科學合理安排工作，主動提供服務，有效提高護理效率，保證護理質量。

    通過信息手段管理輸液環節，首先優化整個過程。許多需要手動完成的工作環節可以通過系統簡化，全部由系統自動完成。例如，在智能醫囑后，護士通過臨床移動終端NDA檢查病人和藥品信息，確保醫囑的準確匹配。護士在床邊掃描病人的腕帶，確認身份，然后掃描輸液瓶上的條形碼，如果信息不匹配，NDA會發出警報。

    輸液過程中，護士通過輸液監測器的監測，在顯示屏可以清楚地了解整個病房的所有輸液余量，如果發現異常，NDA會發出警告，提示護士及時接瓶或拔針輸液，及時報警，省去護士往返護士站和病房的次數，提高工作效率。

    智能檢查在減少護士工作量方面也很有效。在護士檢查過程中，系統通過掃描患者和輸液藥品條形碼，自動記錄檢查人員及時生成檢查表，一鍵上傳醫院系統。除了提高護理工作效率和保障醫療健康外，全閉環智能輸液管理系統的實施對護理管理也很有幫助。

    以績效考核為例，如何量化護理工作中護士的工作量一直是一個難點，例如，一定的時間點應該給一個病人執行醫囑，護士是否按照規定的時間定期巡邏等，過去沒有記錄和調查的手段，所以績效考核只能空談，但現在護士各工作節點的數據通過信息平臺統一收集和記錄。通過統計特定崗位的工作量，可以權衡和分配績效。工作強度高，相應收入高。

    由于系統提供的智能大數據統計功能，這一變化。系統自動存儲和分析護理數據，為護理管理提供決策依據。除護理管理外，系統積累的大數據還可以從輸液、患者、藥品使用和預警數據的角度進行分析，更好地支持臨床工作，為科研項目的數據支持奠定基礎。