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《科創板日報》12月28日訊（編輯 宋子喬）眾多專業學科中，醫學以難度強、壓力大著稱，但仍有無數人接受挑戰，選擇迎難而上，如今，AI也跑來和醫學生“搶飯碗”。

當地時間12月27日，谷歌公布了一個新的醫療AI模型“Med-PaLM”。在經歷一系列考核后，該模型被證實“幾乎達到”了人類醫生的水平。

具體來看，研究團隊準備了一個醫學問題問答數據集“”，涵蓋醫學考試、醫學研究和消費者醫學問題，該“題庫”收集了MedQA（USMLE，美國醫師執照考試題），還引入了他們自己的新數據集，它由搜索過的健康問題組成。

該團隊又請來一組臨床醫生作答。這些臨床醫生分布于美國和英國，在初級保健、外科、內科和兒科方面具有專業經驗。

最后，研究人員將模型和人類醫生的答案匿名后交給9名分別來自美國、英國和印度的臨床醫生進行評估。

結果顯示，Med-PaLM在科學常識方面的正確率在92%以上，在理解、檢索和推理能力方面，也幾乎達到了人類醫生的水平，并在克服隱性偏見方面略勝一籌。

不過，該研究負責人也表示，Med-PaLM給出的答案在整體上仍然不如臨床醫生，該模型在實際應用前有待進一步完善。

追根溯源，Med-PaLM是怎么誕生的呢？

這里不得不提谷歌在今年發布的轉換器語言模型——PaLM，該模型基于架構、擁有5400億參數，是迄今為止研發的最大規模的模型，全名為 Model。

PaLM模型在語言理解等各種方面的評估測試中的表現十分出色，甚至還在語言和推理類的測評中超過了人類。

Med-PaLM正是PaLM的衍生品。谷歌研究團隊首先在上文提及的醫學問題問答數據集“”上評估了PaLM及微調變體Flan-PaLM，然后，基于此提出了指令提示x調整，讓Flan-PaLM進一步與醫學接軌，進一步產生了Med-PaLM。

值得注意的是，AI模型的每一次突破，都預示著更聰明的機器人即將到來。指揮機器人干活不是什么新奇的事，但要讓機器人能夠理解你的命令背后的意圖，那就要考驗它的“大腦”好不好用了。將AI模型應用到機器人身上相當于給機器人“開智”。

據了解，今年8月份，谷歌就將大型語言模型首次集成到機器人中醫療智能問答系統，有了AI模型的加持，機器人能像人類一樣響應完整的命令。

谷歌研究人員就此做了演示。當對機器人說：“我餓了，你能給我點零食嗎？”機器人在自助餐廳中搜索一番后，打開了一個抽屜，找到一袋薯片并將它拿給研究人員。

可以預見的是，通過進一步的訓練、優化醫療智能問答系統，Med-PaLM模型的回答準確率將進一步提高，基于此模型的機器人醫生也有望更快出現。