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騰訊科技訊 2019騰訊全球數字生態大會將于5月21日-5月23日在昆明滇池國際會展中心召開。5月22日上午，以“智醫療 至健康”為主題的智慧醫療專場重磅開啟。

隨著醫療行業融入更多大數據、人工智能、傳感技術等高科技，醫療服務正走向真正意義的智能化，并快步走進尋常百姓的生活。AI醫學影像分析、AI輔助診斷、AI運動視頻分析、AI病理分析等創新技術，正在不斷開拓智慧醫療的新邊界，更優質、高效、安全的醫療逐漸實現。

自2017年8月發布以來，騰訊覓影在病種上不斷突破、在服務上不斷優化、在價值上不斷提升，已累計輔助醫生閱片2.7億張，服務近160萬患者，提示高風險21萬次。與此同時，騰訊積極參與和推進食管癌、胃癌、肺癌等癌癥的早期公益篩查工作，助力健康中國建設。

騰訊 AI Lab 持續為“騰訊覓影”提供技術支持，此次實驗室醫療中心首席科學家姚建華受邀到現場介紹了產品在AI輔助、導診與分診方面的進展，以及實驗室布局AI病理分析方向的科研突破。在AI輔診能力上，“騰訊覓影”已擁有輔助診斷、分診導診、預問診、智能用藥等AI產品，貫穿診前、診中、診后等診療全流程。病理分析則被稱為“醫生的醫生”，是疾病診斷的金標準。騰訊AI Lab正集中在這個領域的三大方向研究：基于AI的病理診斷模型、病理組學，及病理預后預測模型。他指出，“病理+AI”能夠提高可重復性、準確率和效率，改善我國病理醫師供需失衡的問題。

騰訊 AI Lab 醫療中心首席科學家姚建華在2019年首屆騰訊全球數字生態大會智慧醫療分論壇上演講

以下是演講全文：

“騰訊覓影”AI輔診產品貫穿診療全流程，服務醫生和患者

AI輔診產品貫穿疾病診療三階段

病人到醫院看病的過程可以分為三個階段：診前、診中和診后。這三個階段涉及到患者和醫護人員之間不同的信息交流和相關的決策過程。對于患者來說，診前會根據身體狀況進行一些咨詢，需要知道自己要去哪家醫院哪個科室看病；診中需要和醫生交流反映病情；診后要了解自己的用藥和康復計劃。

對于醫護人員來說，在診前需要通過問卷來收集患者的一些基本病情和病史信息，幫助和簡化后續診斷；在診中，醫生需要根據病人描述的病情、病史和檢驗結果做出診斷，并且決定治療方案和開出藥方。在診后，醫生還要根據病情的變化追蹤治療和康復的進展。

這幾個階段的工作重復性高且耗費人力，縮短了醫生真正有效的診斷時間。AI可以在診療流程的各個階段作為虛擬助手幫助和服務醫生或患者，優化工作流程，避免一些失誤。例如對于患者來說，AI可以提供咨詢服務，指引患者就醫，以及提供定制化的治療康復方案；對于醫生來說，AI可以輔助他們預問診、診斷、開藥方。目前騰訊AI Lab已開發了智能導診、AI預問診、AI輔助診斷和智能用藥幾個貫穿疾病診療全流程的產品。

AI輔助診斷系統技術框架

這是“騰訊覓影”的AI輔助診斷系統的技術框架，基于醫療文本數據和自然語言數據，核心技術為自然語言理解、知識圖譜、深度學習和強化學習。在這個框架里，自底向上，通過建立知識庫和信息理解的算法，集成一些業務模塊，最后構建出不同應用場景下的產品。

首先，我們要收集一些原始數據，包括醫學教科書、電子病歷、百科、說明書和臨床檢驗報告等等，這些也是醫生診斷所依據的知識來源。通過對這些原始數據進行清洗、信息提取和知識關聯，我們可以建立結構化的臨床知識庫、標志庫和規則庫。利用自然語言理解算法，我們對患者和醫生之間的交流信息和臨床檢驗報告進行分析，實現語義識別和意圖分析等算法模塊。

然后，我們將相關算法集成為一些更高層的業務模塊，包括會話管理、需求引導、知識匹配和知識推薦等，將醫生和患者提供的信息與知識庫關聯起來。利用這些業務模塊，在不同的應用場景下可以搭建出不同的AI輔診產品。

“騰訊覓影”AI輔診產品進展