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大健康產業也迎來了發展機遇期，“健康中國”正式升級為國家戰略。醫療界的大數據革命已經到來，醫療大數據受到資本市場的熱捧，但信息化發展時間較短、標準不統一、數據量大、非結構化等問題阻礙了大數據的整合與應用，特別是對電子病歷數據的整合應用困難。電子病案不只是病程記錄。在臨床實踐中，更是最重要的工具之一，它為大數據世界、病理學路徑驅動治療以及實時循證臨床決策提供了一個窗口。為此，必須實現對電子病歷的智能分析、數據提取和醫療信息潛在應用的挖掘。

在2015年中華醫院信息網絡大會上，對目前醫院電子病案應用水平進行了統計。參加數據填報的醫院家數為2622家，其中5級及以上電子病歷應用水平的醫院共有16家，僅占6%，開展電子簽名應用的醫院只有20%，醫院應用電子簽名平均水平為2.99。可見，我國電子病歷系統的應用水平仍然很低，只是電子病歷升級帶來的醫院信息化投資市場潛力巨大

目前，電子病歷在我國的應用還不夠成熟，所以要將電子病歷中的臨床數據用于分析研究，還需要解決一系列的標準化問題。與此同時，在電子病歷互聯互通方面，大型電子病歷企業出于各自的利益(限制患者轉診)，也不愿意將數據互聯互通，

2016-2018年，國務院辦公廳印發了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，鼓勵各類醫療機構推進健康醫療大數據采集、存儲，強化應用支撐和運營技術保障，打通數據資源共享通道。以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心，加快建設和完善基礎數據庫。為進一步加強衛生信息標準的推廣與應用，國家衛生計生委統計信息中心在委員會計劃和信息司的領導下，組織開展了衛生信息互聯互通標準化成熟度測評項目工作，從四個方面對區域衛生信息平臺和醫院信息平臺進行了綜合測試和評估：數據資源標準化建設、互聯互通標準化建設、基礎設施建設和互聯互通應用效果。促進跨機構、跨地域的互聯互通和信息共享，包括以測試促用、以測試促改革、以測試促建設。

衛計委針對我國電子病歷的系統功能應用水平，電子病歷系統功能應用水平共分8個等級（0-7級）。

醫療大數據的挖掘與利用，將對醫學研究和臨床治療具有深遠的意義，隨著電子病歷標準化的不斷完善，打破數據壁壘，提高電子病歷臨床數據的質量，才能使醫療大數據真正發揮其作用和價值。

怎樣打破數據壁壘呢？借助人工智能深度學習技術，大數醫達的醫療數據采集平臺，通過卷積神經網絡、自動編碼器等算法，將自然語言的醫療記錄翻譯成結構，經過標注和編碼醫療智能問答系統的作用，可以自動提取各種醫學名詞，并按預定格式進行編排，從而徹底解決了電子病歷看似無法突破的難題：采用大規模分布式平臺、醫療知識圖譜、醫療語料庫等算法醫療智能問答系統的作用，實現了病歷的結構化翻譯。在面對千奇百怪甚至有錯別字的原始病歷時，系統能自動根據病歷前后文，比較癥狀描述、診斷結果、化驗內容和醫囑備注等，估計該醫學名詞被其他醫學名詞替代的可能性，從而建立可疑同義詞詞庫。正如做同義替換題一樣，弄清楚上下文之間的邏輯關系，充分考慮整個句子的語境，才能判斷出能夠替換的詞。利用人工智能技術，將標準不統一的電子病案進行結構化、標準化，實現醫院間數據的靈活交換和集成，消除數據孤島。

伴隨著全國醫療大數據建設的推進，電子病歷正逐漸成為醫療信息化升級的重點，成為數字化、智能化醫療發展的關鍵支撐。AI技術將充分挖掘電子病歷的價值，為臨床研究、新藥研發和健康管理提供支撐，隨著大數據和人工智能技術的深入發展，電子病歷未來的作用和價值將迅速放大。