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智慧醫院建設是推動公立醫院信息化建設，促進公立醫院高質量發展的重要支撐。近日，復旦大學附屬中山醫院副院長、復旦中山廈門醫院黨委書記兼執行院長顧建英和美的醫療智慧物流首席專家、瑞仕格醫療中國總經理馮春良做客人民健康，圍繞科技助力智慧醫院建設進行分享。

顧建英表示，智慧醫院建設需要進一步加快數字化轉型，未來發展需要多方參與醫院智慧服務解決方案，共同建設。馮春良認為，從人員流、信息流與物流等方面來探索，是智慧醫院管理與服務建設的一個實現途徑。作為企業方要在國家政策的指導下運用技術手段為智慧醫院建設提供可行性解決方案。

顧建英提出醫院智慧服務解決方案，智慧醫療、智慧管理與智慧服務是智慧醫院建設的重要組成部分，其目地是助力診療流程的規范化、診療行為的提質增效以及診療服務流程的節能高效，進而提升患者的就醫體驗。在醫院智慧管理中，如何提升后勤、物流等保障服務管理水平又是工作的重點。復旦大學附屬中山醫院進行智慧管理建設的經驗是通過建設統一的后勤集成平臺，運用自動化技術管控醫院后勤的各個環節，并通過集成數據為醫院管理者的決策提供支撐。同時，集成化的后勤平臺能全天候監控鍋爐、電梯等設備的運行，在第一時間發現問題并進行處理，保障患者安全。

“為助力智慧醫院建設，美的醫療依托自身在信息、物流等技術方面的優勢，為復旦大學附屬中山醫院提供智慧醫院建設方案，從智慧服務、智慧醫療以及智慧管理三個方面助力開展智慧醫院建設。方案設計之初，我們重點關注了人員流、物流、信息流還有體驗流（包括醫護體驗與患者體驗）四個方面，并將各系統有機結合在一起。”馮春良補充說。

同時，他還提出，自動化物流是后勤管理的重要板塊，美的醫療探索運用物流系統全套解決方案去提升物流運輸過程中的潔凈度，最大程度降低疾病交叉感染風險，壓縮物流運輸的倉儲空間，提升物流運輸系統的整體效率。

智能可穿戴設備、人工智能正在為智慧服務賦能。顧建英介紹，當前可穿戴設備主要應用于全流程健康管理服務，通過互聯互通的數據平臺，可改善患者的疾病管理服務質量，并有助于促進醫院各院區醫療服務的同質化。當前，人工智能已經能夠部分替代醫生的職能，如在神經內科，已有人工智能設備可通過步態、語言、表情等來評估患者是否有神經系統的病變并進行定位、定性。相信未來人工智能的功能會更加完善，將為提高醫生工作的效率、提升疾病診治的精準度提供更好輔助。

在馮春良看來，數據是人工智能產生的基礎，能幫助人工智能持續不斷地進行學習。當前，在醫療領域，人工智能尚處于初級階段，主要應用于智慧醫療服務以及智慧管理領域。在智慧管理領域，系統通過自動化和在線化產生數據，讓人工智能開展分析，并以此對系統資源進行調配，一定程度上降低了人工成本，提升了醫院管理的效率。相信未來，通過數據的積累和不斷地學習，人工智能將在更多醫療領域展開應用，也將實現更多更復雜的功能。