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近年來，隨著AI技術的快速發展和互聯網技術的不斷提高，我國數字醫療產業迅速崛起。世界范圍內疾病和傳統醫療費用的增加，也為數字醫療的長遠發展提供了潛在動力。尤其在此次疫情期間，遠程會議、5G、人工智能等相關數字醫療手段幫助我們充分利用現有醫療資源，疫情信息實時播報、互聯網診療平臺、遠程購藥等方式都在此次防疫大考中發揮了重要作用。全面電子化、智能化的數字醫療正在逐步被人們所接受和認可，也將成為后疫情時代醫藥健康產業發展的新方向。

在依靠信息化手段打造智慧醫院的過程中，各大醫療機構依然亟需解決患者個性化的就醫體驗、流暢的臨床路徑、高效快捷的醫院管理流程等現實問題。如何克服各類醫療設備系統的排他性，如何打破醫院各科室之間、各醫院之間的信息壁壘，這些問題的解決與否直接關系到智慧醫院的建設成效。

當今，智慧醫療無疑是醫療行業的未來發展趨勢。人工智能、5G、物聯網等其他前沿領域正在同醫療產業加速融合，帶來全新的發展機遇。隨著技術的進步，醫療行業的數字化，也體現在醫療設備、數據處理、醫院網絡,隨著新一代信息技術的進步和政策的支持，數字經濟與創新產業的融合日益加劇。“十四五”規劃中則進一步明確了數字經濟對醫療健康產業升級的作用。

由于各醫療機構間的數據系統彼此封閉，各醫院依然處于一個個的“信息孤島”之中，這就嚴重阻礙了不同醫療機構之間相互轉診，以及居民電子病歷、健康檔案、患者購藥等信息互聯互通。以卒中為例，中國雖然擁有大量的卒中患者，但絕大多數的患者信息處于非結構化狀態。腦卒中相關數據分散在不同科室和系統中，就像一座座信息孤島，沒有發揮出應有的臨床和科研價值。現在醫院基本上都只是開放手術，而不愿開放數據。智慧醫療要真正實現，數據共享是其中非常關鍵的環節。

伴隨著5G通信網絡、AI技術、大數據、云計算等智能科技，新一代信息科技在數字醫療產業中的融合應用，數字醫療產業將形成“感知-連接-匯聚-融合-分析-決策”等功能聯動的系統支撐體系，推動智能化、網絡化、遠程化、移動化等特征彰顯的互聯網醫療應用場景逐步升級成熟，加快規模化應用進程。

“大數據+人工智能”是最有可能實現數據資源共享的工具。在大數據和人工智能的助力下，優質醫療資源得以實現在社會成員之間更大范圍的共享，有助于改善國內醫療資源不足和分配失衡的問題，能讓偏遠地區的老百姓也享受到一線城市優質的醫療資源服務。在智慧醫院建設與“互聯網醫療”方面不遺余力地持續推動。

建設智慧醫院應該有更深層次的思考，而不只是限于醫院內。在他看來，智慧醫院的建設要讓實現患者利益最大化成為一種理念，應貫穿于醫療服務、人文環境、甚至硬件設施中。以直接影響到患者就醫體驗、身心健康的疾病管理為例，重點不僅僅是醫生為患者開藥物處方數字醫療與互聯網醫療關系，還應為患者制定膳食處方、運動處方及心理調適等，幫助其改變不良生活方式，并進行有效的督導。這些方面，醫院都可通過對患者數據的整合，持續追蹤患者治療康復效果，加強疾病與健康管理，使患者利益最大化。

當今，智慧醫療無疑是醫療行業的未來發展趨勢。人工智能、5G、物聯網等其他前沿領域正在同醫療產業加速融合，帶來全新的發展機遇。隨著技術的進步，醫療行業的數字化數字醫療與互聯網醫療關系，也體現在醫療設備、數據處理、醫院網絡、醫療服務等各個方面，這不僅顯著提升了診療效率，還為產業帶來了全新的增長空間。