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一場與新型冠狀病毒較量的戰“疫”還在持續。

截至2月23日0時，全國累計報告確診病例76396例自動問診，現有確診病例52965例，累計死亡病例2348例，累計治愈出院21083例，現有疑似病例5365例，現有重癥病例11477例。

疫情的難以控制，數據的不斷攀升，凸顯著抗疫的緊張感。疫情之下，三萬余名醫務人員、數以萬計的物資馳援湖北疫區，給疫區人民帶去了希望，備受關注。此外，人工智能在這場抗“疫”科技戰中也起著不可小覷的作用，尤其是AI技術的加碼，為阻隔病毒傳播筑起了一道道安全防線。

作為人工智能領域的佼佼者——深思考人工智能機器人科技（北京）有限公司（以下簡稱“深思考”），近日針對疫情，開發出一款線上醫療咨詢服務平臺“AI問好醫”。深思考創始人楊志明在接受動脈網專訪時表示，“在一線抗疫醫護人員高強度、快節奏工作的情況下，非新冠肺炎患者如何就醫也成了一大問題，AI問好醫這款C端產品將很好地解決這部分人群的需求。”

基于多模態語義理解的AI技術，打造“懂你的人工智能”

深思考成立于2015年，是一家專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的AI公司。創始人楊志明是一位連續創業者，中科院軟件所博士、AI算法科學家。

“深思考是我的第四次創業，目標是探索人工智能領域的“多模態深度語義理解”科技，將人工智能從感知推進到認知階段。”楊志明說道。成立短短幾年時間，深思考就獲得數輪投資，最近一次是某知名企業的戰略投資。

能夠獲得該以技術聞名于世的企業的青睞，足以證明深思考在行業中的拔尖。而技術的超前，離不開團隊的堅實打造。楊志明介紹，深思考的團隊成員是由一批來自中科院、清華的一線AI科學家與領域業務專家組成，在算法、產品等方面都處于一流水平。

語義理解一直被認為是“人工智能皇冠上的明珠”。憑借強大的技術實力，深思考開發了“多模態深度語義理解引擎（.ai）與人機交互技術”，該引擎技術可同時理解文本、視覺圖像等多模態非結構化數據背后的深度語義。

其中，對長文本的機器閱讀理解技術、自由跨域的多輪人機對話技術、對多種模態信息的語義理解技術，使得深思考在人工智能語義理解領域處于行業內引領地位。楊志明介紹，目前這項技術在智能汽車、智能手機、智能家居、智慧醫療健康等應用場景都已落地。

“人工智能的最后環節，就是語義理解，目前包括語音識別、圖像識別已經比較成熟，已經開始大規模落地，但多模態深度語義理解還未普及。”楊志明說道，他表示多模態深度語義理解引擎（.ai）與人機交互技術，將推動人工智能由‘認識’—‘認知’轉化，將會像水和電一樣普及，成為基礎設施。

基于多模態深度語義理解引擎（.ai）與人機交互技術，深思考還打造了多模態的情感計算，目前這兩項技術在新推出的“AI問好醫”上都有體現。

“我們的目標是打造‘懂你的人工智能’。”楊志明說道。

推出“AI問好醫”，實時快問、權威來源、全方位護航健康

突如其來的疫情是大難，也是在線醫療的機遇。新型冠狀病毒肺炎爆發后，舉國防疫，為避免線下就醫產生交叉感染風險，人們足不出戶，線上問診無疑成為人們就醫的最佳首選。

楊志明介紹，AI問好醫從立項到上線，只花了近一周時間。“我們之前一直做to B的業務，這一次推出AI問好醫既是積極響應抗擊疫情，也是我們在醫療健康領域的一次全新的嘗試。”楊志明介紹。

AI問好醫是一款人工智能健康咨詢產品。針對疫情期間外出看診風險高、問診難，提供了疫情防控知識、以及覆蓋中老年、婦女兒童、慢性病等60余種疾病領域的專業權威的自動健康問答。

楊志明介紹，區別于其他問診產品。深思考—“AI問好醫”可以通過機器閱讀理解技術（MRC）對海量健康領域非結構化知識進行閱讀理解和推理，該技術可以實現直接對數千萬篇網頁和文檔自主大規模閱讀和學習，應用多模態多輪對話技術對用戶的意圖進行精準理解，實現針對多種疾病的實時健康咨詢。

同時通過情感計算、用戶畫像，實現咨詢過程的情感化關懷和個性化交互。