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1.本發明涉及互聯網醫療技術領域，尤其涉及一種視頻問診處理方法和裝置。

背景技術：

2.目前，互聯網醫療服務中極速視頻問診作為線上服務很重要的一種形式，用戶可以不等待隨時發起視頻呼叫，實時在線的醫生當即接診進行溝通。其中醫生作為服務供給側，每天只能在固定時間固定地點提供服務，屬于實時類服務，對供給側數量的要求比異步延時的圖文問診需求要高很多倍。對于服務提供機構就要平衡供給側數量和效率的問題，否則營收完全無法覆蓋成本。

3.在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

4.極速視頻問診的醫生(供給側)和患者(需求側)始終處于動態變化狀態，無法準確預估需求量，導致不能突出極速視頻問診效率高的最大優勢。另外，對于無法避免的高并發情況，讓用戶等待，影響用戶體驗。其次可能存在錯過緊急咨詢的時間窗口，造成用戶病情嚴重，以及醫生無法有效和及時的調整自己節奏。

技術實現要素：

5.有鑒于此，本發明實施例提供一種視頻問診處理方法和裝置，能夠解決現有極速視頻問診在高并發情況下用戶體驗差，無法突出高效率問診的問題。

6.為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種視頻問診處理方法，包括響應于視頻呼叫請求在預設等待期間未被接聽，獲取各個醫生端的當前問診數據和歷史問診時長；調用預設的等待時間預測模型，以基于當前問診數據和歷史問診時長計算得到各個醫生端的剩余問診時長；根據各個醫生端的剩余問診時長，為所述視頻呼叫請求分配待接聽的醫生端，進而推送相應的醫生信息和剩余問診時長至所述視頻呼叫請求的用戶端，以及將所述視頻呼叫請求的呼叫信息推送至所述醫生端。

7.可選地，在視頻呼叫請求在預設等待期間未被接聽之后，還包括：響應于用戶發起的視頻呼叫請求未被醫生端接聽，將所述視頻呼叫請求存儲至呼叫排隊隊列；監控到在預設等待期間未被醫生端接聽，將所述視頻呼叫請求標記為未接聽用戶訂單。

8.可選地，獲取各個醫生端的當前問診數據和歷史問診時長之后，包括：

9.根據預設的目標屬性統計生成問診信息；以及通過語音識別程序將當前問診數據中的實時語音信息轉化成文本信息，以利用自然語言處理算法對文本信息進行處理，得到病情信息；存儲醫生端的問診信息與病情信息的映射關系。

10.可選地，調用預設的等待時間預測模型，以基于當前問診數據和歷史問診時長計算得到各個醫生端的剩余問診時長，包括：

11.根據當前問診數據構建多元線性回歸模型，以利用歷史問診時長，并使用梯度下降法對所述多元線性回歸模型進行求解，得到各個醫生端的剩余問診時長。

12.可選地，推送相應的醫生信息和剩余問診時長至所述視頻呼叫請求的用戶端，包

括：

13.觸發通知程序，推送相應的醫生信息和剩余問診時長至所述視頻呼叫請求的用戶端，進而通過語言合成方式提示用戶已經分配的醫生信息，并在剩余問診時長后接收醫生端回撥請求或發起呼叫程序。

14.可選地，將所述視頻呼叫請求的呼叫信息推送至所述醫生端，包括：觸發通知程序，將所述視頻呼叫請求的呼叫信息推送至所述醫生端，進而在所述醫生端的待接診列表顯示呼叫信息，以供所述醫生端基于所述呼叫信息發起回撥程序。

15.可選地，還包括：

16.響應于醫生端執行調整當前問診數據的程序，獲取調整后的問診數據，進而調用預設的等待時間預測模型，以基于歷史問診時長計算得到所述醫生端調整后的剩余問診時長；

17.根據所述醫生端調整后的剩余問診時長，確定為所述視頻呼叫請求分配的待接聽醫生端與當前為所述視頻呼叫請求已分配的待接聽醫生端不一致，則推送所述醫生端的醫生信息和調整后的剩余問診時長至所述視頻呼叫請求的用戶端；

18.接收用戶端發送的更新分配指令，更新當前為所述視頻呼叫請求已分配的待接聽醫生端為所述醫生端，以將所述視頻呼叫請求的呼叫信息推送至所述醫生端。

19.另外，本發明還提供了一種視頻問診處理裝置，包括獲取模塊，用于響應于視頻呼叫請求在預設等待期間未被接聽，獲取各個醫生端的當前問診數據和歷史問診時長；處理模塊，用于調用預設的等待時間預測模型，以基于當前問診數據和歷史問診時長計算得到各個醫生端的剩余問診時長；根據各個醫生端的剩余問診時長，為所述視頻呼叫請求分配待接聽的醫生端，進而推送相應的醫生信息和用戶等待時間至所述視頻呼叫請求的用戶端，以及將所述視頻呼叫請求的呼叫信息推送至所述醫生端。